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OpenCV中的机器学习模型均继承自cv::ml::StatModel基类

构建OpenCV机器学习模型的基本步骤

在OpenCV中创建一个机器学习模型需要遵循以下步骤

初始化模型实例使用模型名称创建空模型实例，例如：knn = cv2.ml.KNearest_create()

设置模型参数各模型的参数设置方法有所不同

训练模型所有模型都需通过train方法进行训练

预测新标签每个模型都提供predict方法用于预测

评估模型性能各模型均有calcError方法用于评估

注：与scikit-learn最大区别在于OpenCV模型参数设置需在初始化时就完成其他注意事项

在构建OpenCV机器学习模型时需要注意以下几点

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